Data時代：三大熱門交叉學科對比——商業分析、金融工程和數據科學

作為現在最炙手可熱的行業之一，越來越多的人關注Data并參與相關工作，Data與當今社會發展緊密相連，不知道它你就out啦！今天我們就來了解一下三大熱門交叉學科對比——商業分析、金融工程和數據科學。

Data是一個融合了數學、CS和數據發現/挖掘的專業。最近十年以來，數據已經成為了最搶手的工作。很多公司都需要數據分析來更快一步的搶先對手，同時又在數據分析的過程來降低成本。

商業分析Business analysis、金融工程Financial engineering和數據科學Data science，開始作為數據領域的熱門專業出現在大家面前，同時，也屬于是大家最為熟悉、也是最熱門的交叉學科專業。

（跨學科專業，又叫交叉學科專業，由于同時兼顧多個專業領域的知識和技能，是近些年非常火爆的熱門項目。）

今天，咱們就來針對這三大熱門專業，進行詳細對比和解析。

1、商業分析

商業分析，顧名思義，這個項目涉及到金融和分析相關的技能和知識學習。

商業分析，英文為Business Analytics，簡稱BA，是以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現 Big Data 的商業應用。

麻省理工 Sloan 商學院對于 BA 項目的定位是這樣的：
“Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges .”

總結來說，就是通過數據、統計和量化分析來獲取商業經營情況；以及通過建模來解釋和預測結果，以此來幫助企業做出可以落地、有實效的抉擇。

可以看出，商業分析是大數據時代的必然結果，那么這個專業對于申請者有哪些要求呢？我們以哥大BA專業項目為例：

先修課

商業分析的先修課可以分成以下三大類：

1. 數學：要求修過相關課程。

• Linear Algebra

• Calculus I

• Calculus II

• Probability

• statistics 

2. 計算機：最好修過課程，如果沒有修過課程，通過實踐，實習或科研證明掌握能力也是可以的。

• Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python，R

• Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL，MatLab)

3. 商科：極少項目作為硬性要求，如有時間最好還是補充一到兩門。

• Introduction to Corporate Finance

• Introduction to Financial Accounting

實習與科研 

除了先修課的要求，對于申請商學院BA項目來說，具有好的相關的實習經歷是非常加分的。

與BA申請方向相契合的實習例如：券商、保險、基金、咨詢、快消、互聯網、500強等企業數據分析崗是對口的選擇。

這些崗位也正是我們將來的求職方向，所以有含金量的實習不僅是申請路上的強大助力，也是將來求職必要的職場鋪墊。

課程設置

BA 的課程設置包含了統計學、計算機以及商業三門學科的融合，意在數理編程和管理科學中平衡。

必修課程包含：統計學、數據分析、數據可視化、商業決策等。可選課程包含：數據庫、數據挖掘等。

2、金融工程

金融工程是一門建立在金融學和數學，計算機基礎上逐漸發展起來的學科，研究金融衍生品，是一門系統的高端的研究虛擬經濟市場的專業和工作。

課程涵蓋計算機語言、數學和工程類相關課程。側重技術應用，用數學工具來建立金融市場模型和解決金融問題的新興學科。

想要申請這一專業項目，同樣有很多本科背景/先修課要求。

先修課

除了常規的硬件分數等，先修課方面包括：學生在數學，計算機和金融方面的知識和能力儲備。總的來看，常見的先修課主要有以下：

1. 數學和統計：

• 微積分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）

• 線性代數（Linear Algebra）

以上為最基礎的要求，但是要想有更大優勢，盡可能多修。

2. 計算機：

• C, C++, Matlab, Python, R （目前最常見的）

• Machine Learning

3. 金融：

• 微觀經濟學Microeconomics

• 宏觀經濟學 Macroeconomics

• 公司財務及財務分析 Corporate Finance and Financial Analysis

實習與科研 

同商業分析專業要求一樣，實習對于申請金融工程的同學也是同等重要的。

我們通常建議的實習包括但不局限于證券公司里面設置在研究部門下的金融工程組、金融衍生品部等等相關部門。

課程設置

金工的課程設置比較特殊，因為有的學校去設置在商學院中，有的則是在工程學院里，不同的學院所設置的專業課程也有所不同，最終的導向也不一樣。

例如哥大的金工碩士設置在工程學院下，其課程設置強調金融學、統計學與工程學的相關性，比如蒙特卡洛方法在統計學與工程學當中被廣泛運用。

而UCB的則是設置在商學院下，課程涵蓋公司金融、金融機構討論、金融創新成敗案例、應用金融設計等課程均為較實用的課程，而這些實用類課程的設置將會使其培養的學生更易適應將來的工作。

3、數據科學

數據科學是一門涉及到統計,數據分析及其相關方法的科學，借用數據去“理解和分析實際現象”。數據科學項目課程都很實際，側重培養學生分析數據、解決問題的實際動手能力。

先修課

美國大多數院校的數據科學碩士要求：

1. 修過計算機基礎

2. 數學基礎（比如微積分、線性代數）

3. 熟悉概率論、或者統計

實習和科研

當然數據科學對于學生的科研和實習也有自己的要求，通常建議同學們去選擇跟計算機數據挖掘、深度學習、人工智能等相關的專業方向研究項目。

課程設置

必修課程包含：統計理論、線性代數、分析算法、數據庫系統等。可選課程包含：信息科學、人工智能、機器學習等。

看了這么多，大家肯定發現以上3個專業對于學生先修課要求極為相似，基本涵蓋了三方面：金融背景知識、數學基礎學習、計算機編程等。

如果你擁有相關專業背景的話，不妨可以參考這個思路。結合自己做過的實習和即將要做的實習，合理規劃自己的選課和實習~

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